memos 1.0 以就地状态变更解决上下文腐化

2026年10月25日，一位开发者公开复盘 AI 编码中的“上下文腐化”问题：他在 AI 编辑器项目中先后四次更换存储方案，到第 20 轮对话时，prompt 历史里仍留着 4 套互相冲突的方案，模型因此开始写出混乱代码。他指出标准的 context compacting 在这一场景下失效——要么保留大量已失效的历史记录，浪费约 80% 的 token；要么中途盲目摘要，误删仍然需要的逻辑。他给出的解法是 memos 1.0，用就地状态变更替代把历史不断堆积进 prompt。目前该复盘与方案尚未见到更多独立验证或后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。