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Harness²：Google 自进化 Agent 执行框架
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 14 日，据 AGI Hunt 报道，Northwestern 与 Google Cloud AI Research 发布论文 Harness²，提出用递归自改进（RSI）自动演化 LLM agent 的执行 harness，即包裹在模型外层、负责调度与执行的框架。报道称该方法在评测中最高提升 11.8 分。需要说明的是，该事件早先的标题仅指向 Google，本次报道则显示论文由 Northwestern 与 Google Cloud AI Research 共同发布，发布方表述有所不同。目前事件仍处于论文发布与初步结果披露阶段，除上述内容外尚无更多细节公布。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月14日 11:17
论文发布：Harness² 用递归自改进自动演化 agent 执行框架，最高涨 11.8 分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntGoogle 提出 Harness²：递归自进化 agent 执行框架，最高涨 11.8 分
Northwestern 与 Google Cloud AI Research 发布论文 Harness²，提出用递归自改进（RSI）自动演化 LLM agent 的执行 harness。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。