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3万小时第一人称视频训世界模型，物理后果仍学不会
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AI 综述
2026年10月13日，AGI Hunt 报道了 Jiahua Dong 团队的一项实验：团队用 3 万小时第一人称视频训练世界模型，结果发现模型学会了手会往哪里去，却远没学会被触碰的物体发生了什么，即只掌握动作本身，学不会物理后果。报道称，把训练数据从 300 小时扩大到 3 万小时，这一差距并没有缩小；把模型加大 4 倍也几乎无效。基于这一结果，Tonghe Zhang 批评了「扩大视频数据规模就能解决机器人问题」的说法，指出存在从观测中永远无法解码的状态，并提出 perception is deception。目前该事件仍停留在这一实验结论与由此引发的质疑，尚未见后续验证或反驳的报道。
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最新进展10月13日 20:38
Jiahua Dong 团队 3 万小时第一人称视频实验显示模型只学会动作、学不会物理后果，扩大数据与模型均无效。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntJiahua Dong 团队用 3 万小时第一人称视频训练世界模型，模型学会动作却学不会物理后果
Jiahua Dong 团队用 3 万小时第一人称视频训练世界模型后发现，模型学会了手会往哪里去，却远没学会被触碰的物体发生了什么。从 300 小时扩到 3 万小时差距没有缩小，模型加大 4 倍也几乎无效。Tonghe Zhang 据此批评「扩大视频数据规模就能解决机器人问题」的说法，指出存在从观测中永远无法解码的状态，perception is deception。
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