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PsyJev 发布心理分析 System-1 模型与 PsyJudgeBench
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，arXiv cs.AI 收录 PsyJev 研究。该工作提出 PsyJev——一个面向网络自我披露心理分析的 System-1 模型，其判断方式为直接输出每次请求所指定答案的分布，而非生成式推理。为评估此类判断能力，团队构建了 PsyJudgeBench，包含 13 个标注数据集、82 个问题，覆盖六个心理领域。在模型侧，团队基于 Qwen3.5 训练了 2B、4B、9B 三个规模版本，平均测试 F1 分别为 64.33、66.21 和 67.56；其中 9B 版本比最强外部对比模型高 2.54 分。报道未披露外部对比模型的具体名称及其他基线细节。
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报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.AIPsyJev：基于 System-1 判断的心理分析模型
PsyJev 是一个 System-1 模型，面向网络自我披露的心理分析，直接输出每次请求所指定答案的分布。团队构建了 PsyJudgeBench，包含 13 个标注数据集、82 个问题，覆盖六个心理领域。基于 Qwen3.5 的 2B、4B、9B 模型平均测试 F1 分别为 64.33、66.21、67.56，其中 9B 比最强外部对比高 2.54 分。
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