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Unsloth 发布 MiniMax-M3.1 低比特量化

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AI 综述

2026年10月26日,Unsloth 发布针对 MiniMax-M3.1-Flash 的 UD3 系列 GGUF 量化版本。据 Unsloth 介绍,2-bit 版本在体积缩小 45% 的同时保留 91.5% 的 top-1 精度,可在配备 150GB 内存的机器上本地运行;比特数更低的 UD-IQ1S 版本仍保留约 89.9% 的 top-1 精度,并可直接在 Unsloth Desktop 中使用。报道没有说明各量化版本在不同硬件上的推理速度、上下文长度等运行细节,也没有说明精度基准的具体评测条件。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化:2-bit 保留 91.5% 精度,150GB 内存可跑

    Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的 UD3 系列 GGUF 量化,2-bit 版保留 91.5% top-1 精度。该版本体积缩小 45%,可在 150GB 内存机器本地运行;UD-IQ1S 仍保留约 89.9% top-1 精度,并可在 Unsloth Desktop 直接使用。

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