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Moss-Image-Edit 图像编辑模型发布并登 HF 热榜
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日,开发者 chinoll 发布的图像编辑模型 Moss-Image-Edit 登上 Hugging Face 热榜。据 AGI Hunt 当日报道,该模型是一个 image-to-image 图像编辑 pipeline,基座模型为 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT,即在其上进行图像编辑任务的构建。发布形态上,Moss-Image-Edit 同时提供 safetensors 与 LoRA 权重,并支持在 ComfyUI 中使用,语言覆盖中文和英文。报道未披露模型的参数量、训练数据、评测成绩或许可协议等信息,也未说明其与此前 MOSS-Image 系列其他版本的差异。目前可确认的进展是:模型权重已公开在 Hugging Face 上,并获得热榜关注,可通过 ComfyUI 工作流直接调用。后续是否会有更详细的技术说明、效果对比或版本迭代,尚待观察。
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报道时间线
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10月28日
- AGI HuntMoss-Image-Edit 登上 HF 热榜,基于 MOSS-Image-SFT 支持中英
chinoll 发布的图像编辑模型 Moss-Image-Edit 登上 Hugging Face 热榜,它是一个 image-to-image 图像编辑 pipeline,基座为 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT。该模型提供 safetensors 与 LoRA 权重,支持在 ComfyUI 中使用,语言覆盖中英文。
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