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团队基于5.1万人蛋白质组提出PSI指数
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AI 综述
2026年10月27日，AGI Hunt 报道，Andrea Ganna 团队提出「蛋白质组性别指数」（PSI）。该研究基于 6 个队列、超过 5.1 万人的蛋白质组数据，使用 XGBoost 方法，从 31 种血液蛋白中量化个体偏离其染色体性别典型特征的程度，据此提出染色体性别之外的分子性别谱系这一概念。报道将 PSI 描述为一种用血液蛋白刻画个体分子性别偏离度的指数，而非仅以染色体性别划分。目前公开信息为该指数及其方法框架的提出，报道未披露更多验证或应用结果。事件早先以「团队提出蛋白质组性别指数 PSI」为标题流传，最新报道补充了队列数量、样本规模（逾 5.1 万人）、算法（XGBoost）与蛋白标志物数量（31 种）等具体信息。
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最新进展10月27日 08:37
团队基于6个队列、逾5.1万人数据发布PSI指数，用31种血液蛋白量化分子性别偏离。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntAndrea Ganna 团队基于 5.1 万人蛋白质组数据提出 PSI 指数：染色体性别之外的分子性别谱系
Andrea Ganna 团队基于 6 个队列、超 5.1 万人数据提出「蛋白质组性别指数」（PSI），用 XGBoost 从 31 种血液蛋白量化个体偏离染色体性别典型特征的程度。
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