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SafeCoEvo：智能体测试时安全协同演化框架
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AI 综述
2026年9月30日，arXiv cs.AI 发布 SafeCoEvo，一个面向 LLM 智能体的测试时 Harness-Guard 协同演化框架，目标是让外部安全系统持续从累积的运行时经验中自适应。该框架由两部分组成：S-Harness 将近期运行时经验外化为可更新的显式安全知识，以快速影响后续任务；GuardVPO 则在更长时间尺度上把安全经验内化为参数化风险判断能力。报道称，相比最强 baseline，SafeCoEvo 使不安全结果率降低 10.05%，任务成功率提升 12.15%。目前公开信息仅此一篇，尚无后续进展或第三方复现报道。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv 发布 SafeCoEvo，称不安全结果率降 10.05%、任务成功率升 12.15%。报道时间线
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9月30日
- arXiv cs.AISafeCoEvo：面向 LLM 智能体的测试时安全 Harness 与 Guard 协同演化框架
SafeCoEvo 是一个面向 LLM 智能体的测试时 Harness-Guard 协同演化框架，让外部安全系统持续从累积的运行时经验中自适应。其中 S-Harness 将近期运行时经验外化为可更新的显式安全知识以快速影响后续任务，GuardVPO 则在更长时间尺度上把安全经验内化为参数化风险判断能力。相比最强 baseline，其不安全结果率降低 10.05%，任务成功率提升 12.15%。
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