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OpenAI 问题 #109 的 κ 收紧至约 2⁻⁷⁸
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AI 综述
OpenAI 提出第 109 号问题(整数乘法),要求在其算法接口条件下改进 T(n)=O(n(log n)^(1−κ)) 中的 κ。此前 0xdoug 团队已把 κ 做到 2⁻¹⁸²,相比 OpenAI 原始结果改进 2¹⁰⁴ 倍。2026 年 10 月 7 日的报道显示,该团队进一步收紧这一问题,把 κ 提升至约 2⁻⁷⁸ 量级,较此前结果约 5.7 亿倍改进,相比 OpenAI 原始结果仍为 2¹⁰⁴ 倍改进,逼近理论上限。报道未提及是否出现其他团队的结果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月7日 23:10
0xdoug 团队把 κ 从 2⁻¹⁸² 收紧至约 2⁻⁷⁸,较此前结果约 5.7 亿倍改进。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI HuntOpenAI 问题 #109 再收紧:κ 改进约 5.7 亿倍,逼近理论上限
0xdoug 团队进一步收紧 OpenAI 问题 #109(整数乘法),在 OpenAI 算法接口条件下把 T(n)=O(n(log n)^(1−κ)) 中的 κ 从 2⁻¹⁸² 提升至约 2⁻⁷⁸ 量级,较此前结果约 5.7 亿倍改进,相比 OpenAI 原始结果改进 2¹⁰⁴ 倍。
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