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Qwen 3.8 27B 输出 Paris 涉及 258 亿次运算
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AI 综述
2026年10月7日，网友 SSHCodes 发布了一段 Qwen 3.8 27B 的推理可视化视频。视频中关闭思考模式，向模型提问“法国首都是什么”，模型最终只输出“Paris”一个词，但这一输出共涉及 258 亿条数学运算；在 RTX PRO 6000 Blackwell 上完成这些运算仅耗时约 13 毫秒。该可视化视频每帧只展示一条计算，帧与帧之间跳过了约 720 万条，因此若按 60fps 逐条播放，需要超过 13 年才能播完，比实际 GPU 慢 320 亿倍。这一可视化直观呈现了单个词输出背后庞大的计算量。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI Hunt一个字的“Paris”，Qwen 3.8 27B 实际算了 258 亿条方程
网友 SSHCodes 制作了 Qwen 3.8 27B 的推理可视化视频：关闭思考模式问“法国首都是什么”，输出“Paris”一词共涉及 258 亿条数学运算，在 RTX PRO 6000 Blackwell 上仅耗时约 13 毫秒。视频每帧只展示一条计算，帧间跳过了约 720 万条，若按 60fps 播放需超过 13 年，比实际 GPU 慢 320 亿倍。
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