斯坦福提出SHELDON科学推理框架

2026年10月14日，AGI Hunt 报道，斯坦福提出面向大语言模型科学推理的框架 SHELDON。该框架将假设空间与观察空间分开表示并联合探索，用当前假设无法解释的新观察来驱动新假设的生成。报道称，在诊断、抽象推理和优化等基准上，SHELDON 最高超出被评基线 26.7 分，产生的新颖解数量最高达到基线的 4.5 倍。截至目前，该事件仅有这一篇报道，尚无其他来源的细节补充、复现结果或同行评审信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。