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网友三卡加130GB内存跑Qwen3.8B仅18 T/s求提速
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AI 综述
2026年10月26日，AGI Hunt 报道了一位网友在 Reddit 上求助，为本地部署的 Qwen3.8B（FN 量化）寻求提速方案。据该帖描述，他使用 2 张解锁版 RTX 3090 24GB 显卡、1 张解锁版 RTX 4070 Ti Super 16GB 显卡，并搭配 130GB DDR4 内存，三张卡混跑时速度只有 18 T/s。作为对照，仅用 4070 Ti Super 搭配 NVMe 时约为 8–9 T/s，纯 NVMe 方案约为 2 T/s。该网友表示希望不购买新硬件，并征求关于层放置（层分配）与推理后端优化的建议。目前报道仅呈现求助帖内容，尚未见其配置调整后的结果或社区给出的具体方案。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 16:13
网友三卡混跑 Qwen3.8B 仅 18 T/s，公开求助层分配与后端优化建议报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt三卡加 130GB 内存跑 Qwen3.8B 仅 18 T/s，网友求本地提速方案
一位网友在 reddit 求助 Qwen3.8B（FN 量化）本地部署提速，他用 2 张解锁版 RTX 3090 24GB 加 1 张解锁版 4070 Ti Super 16GB、130GB DDR4 内存三卡混跑仅 18 T/s。仅 4070 Ti Super + NVMe 约 8–9 T/s，纯 NVMe 约 2 T/s。他希望不买新硬件，求层放置与推理后端优化建议。
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