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研究者提出用归因图统计跨提示电路激活概率
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道，研究者 burny_tech 提出一个可解释性研究方向：用 Anthropic 的归因图统计由泛化形成的常用电路在不同提示族中被激活的概率，以此预测模型输出某些行为的可能性。该思路还可推广到其他可解释性技术和神经元层面，例如 grokking 模加玩具模型中的三角函数算法；报道指出，后者属于跨输入的精确算法，而非概率预测。目前这一方向仅为构想，报道未提及实验验证或具体结果。
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最新进展10月27日 08:32
burny_tech 构想用归因图统计常用电路跨提示激活概率，尚无实验验证报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt研究者构想用 Anthropic 归因图统计跨提示电路激活概率
burny_tech 提出一个可解释性研究方向：用 Anthropic 的归因图统计由泛化形成的常用电路在不同提示族中被激活的概率，以此预测模型输出某些行为的可能性。该思路还可推广到其他 interp 技术和神经元层面，例如 grokking 模加玩具模型中的三角函数算法——后者属于跨输入的精确算法，而非概率预测。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月27日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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