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Apple 发布 LoopCD 免训练对比解码框架

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AI 综述

2026年10月2日,Apple 研究团队发布免训练对比解码框架 LoopCD。据 AGI Hunt 报道,该方法利用 Looped Transformer 每次循环产生的中间表示与最终预测构成弱-强对比信号,无需辅助模型即可完成对比解码。报道称,LoopCD 使模型在 AIME 2024 上的得分从 61.88% 提升至 73.33%。目前除该篇报道外,尚无更多关于框架实现细节与开源情况的披露。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. AGI Hunt
    LoopCD 发布:免训练对比解码优化 Looped Transformer,AIME 2024 从 61.88% 升到 73.33%

    Apple 研究团队发布免训练对比解码框架 LoopCD,利用 Looped Transformer 每次循环产生的中间表示与最终预测构成弱-强对比信号,无需辅助模型。

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