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SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
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AI 综述
2026年10月6日，AWS Machine Learning Blog 报道，Amazon SageMaker Studio 现已支持直接在 SageMaker HyperPod 的 EKS 集群上创建和管理 SageMaker Spaces。此前在 HyperPod 上使用开发环境需要通过命令行操作，此次更新后，数据科学家无需使用 CLI，即可在浏览器中启动 JupyterLab 或 Code Editor。据该报道，Space 的冷启动通常需要几分钟，若采用 over-provisioning（超额配置），则约需 30–40 秒。该报道为目前关于此事件的唯一来源，未出现与其他报道矛盾的数字或说法，也暂无后续进展。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月6日 23:47
SageMaker Studio 现可直接在 HyperPod EKS 集群创建管理 Spaces，无需 CLI。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker Studio 可直接管理 SageMaker HyperPod Spaces
Amazon SageMaker Studio 可直接在 HyperPod EKS 集群上创建和管理 SageMaker Spaces，数据科学家无需 CLI，即可在浏览器启动 JupyterLab 或 Code Editor，Space 冷启动通常几分钟，over-provisioning 下约 30–40 秒。
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