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Novosad：AI 提效者常把烂活当好活
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AI 综述
2026 年 10 月 13 日，经济学家 Paul Novosad 提出，不少宣称「AI 让我效率飙升」的人，实际在产出自己以为很棒的劣质工作；他认为只有在质量可判定的领域，AI 使用才相对安全。为佐证，他引用 AQR 的 Clifford Asness 对 AI 量化模型的批评：早先有帖子称经典因子 Betting Against Beta（BAB）年亏 7.78%、同期市场上涨 14.86%，Asness 驳斥该说法，称在合理时段内 BAB 均无显著下跌——即 AI 给出的量化结论与业内人士的复核结果不一致。Novosad 以此说明，缺乏质量判定标准时，AI 提效的说法难以验证。
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最新进展10月13日 23:45
Novosad 警告 AI 提效错觉，并以 Asness 驳斥「BAB 年亏 7.78%」的 AI 说法为例。报道时间线
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10月13日
- AGI Hunt经济学家 Novosad：AI 提效者常把烂活当好活，质量可判定的领域才安全
经济学家 Paul Novosad 指出，不少宣称「AI 让我效率飙升」的人，实际在产出自己以为很棒的劣质工作。他引用 AQR 的 Clifford Asness 对 AI 量化模型的批评：Asness 驳斥某帖称经典因子 Betting Against Beta 年亏 7.78%、同期市场涨 14.86%，称合理时段内 BAB 均无显著下跌。
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