ScholarEvolve：论文驱动 Agent 外壳自动进化

2026 年 10 月 25 日，AGI Hunt 报道了 ScholarEvolve 项目。该项目的核心思路是：在不更换底层模型的前提下，让 AI agent 从已发表的研究论文中学习，并自动改进围绕固定模型构建的软件 harness（即模型之外的软件外壳）。在流程上，项目会把论文转化为经过测试的升级项，这些升级项覆盖工具、上下文、技能、记忆和工作流等维度。也就是说，模型本身保持固定，进化发生在模型之外的外壳层面。报道未披露该项目的测试结果、评测数据或具体实现细节。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。