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RSI-Opt：可递归自我改进的优化器智能体
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出论文，介绍 RSI-Opt——一套即插即用的可递归自我改进优化器智能体。其 meta-agent 依据过往运行证据，改写提示词、流程手册、优化器代码库与决策节奏。在三个训练任务上迭代 5 代后，Opus 5.5 的 z-score 由 +10.48 升至 +14.33。在 Burgers PDE 上，其平均相对 L2 误差较固定提示词基线分别降低约 2.7 倍（Opus 5.5）与 8.8 倍（GPT-6.1）。目前公开信息均来自该论文，尚无独立复现或第三方评测的报道。
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最新进展10月26日 12:00
RSI-Opt 论文公开：迭代 5 代后 Opus 5.5 的 z-score 由 +10.48 升至 +14.33。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AIRSI-Opt：面向模型训练的可递归自我改进优化器智能体
RSI-Opt 是一套即插即用的可递归自我改进优化器智能体，由 meta-agent 依据过往运行证据改写提示词、流程手册、优化器代码库与决策节奏。三个训练任务迭代 5 代后，Opus 5.5 的 z-score 从 +10.48 升至 +14.33。Burgers PDE 上平均相对 L2 误差较固定提示词基线降约 2.7 倍（Opus 5.5）、8.8 倍（GPT-6.1）。
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