SpatialBench 发布十个月后前沿模型准确率逼近75%

2026年10月28日，SpatialBench 发布者对该基准发布十个月以来的情况进行复盘。该基准由真实空间转录组分析任务转化为可验证问题，并采用分块步骤结构，以应对归一化、聚类、细胞分型等环节的误差累积。据复盘结果，发布十个月后，前沿模型在该生物信息学基准上的准确率逼近75%；其中 GPT-6.1 Terra + Pi 以73.3%创下新高。发布者同时指出，智能体在特定生物信息学任务上正快速变得可靠，但不同模型家族的失败模式并不相同，因此测试框架的选择十分关键。该复盘未给出更早的基线数字，也未说明各模型的逐项成绩。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。