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R2T把科学计算要求做成可执行检查工具
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AI 综述
2026年10月2日，AGI Hunt 报道了 Rules to Tools（R2T）：该方法把公开的科学计算要求预制为可执行检查工具，并与纯文本要求做配对对比。报道称，在两个 task-ID 队列上，工具组的 SciCode 完整修复率为 29/30，高于文本组的 26/30；PDE 配对比较中，工具组为 24/24，详细文本组为 23/24。报道还称工具组报告的模型输出降低 31.2%。报道同时指出，可执行检查带来的收益与具体任务强相关，但能够减少 agent 侧的输出开销。
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最新进展10月2日 10:17
报道称工具组 SciCode 修复率 29/30、PDE 为 24/24，模型输出降低 31.2%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntRules to Tools：把科学计算要求做成可执行检查，SciCode 修复率 29/30 超 26/30
Rules to Tools（R2T）将公开的科学要求预制为可执行检查工具，与纯文本要求做配对对比，两个 task-ID 队列的 SciCode 完整修复率为 29/30，高于文本组的 26/30。PDE 配对比较中工具组达 24/24、详细文本为 23/24，工具组报告的模型输出降低 31.2%。可执行检查的收益与任务强相关，但能减少 agent 侧输出开销。
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