数学博士训练AI攻开放数学问题获进展

2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道，一位数学专业出身的研究者转向训练 AI 模型解决开放数学问题。他早年专注奥赛级难题，因自觉缺乏解决心中公开问题所需的天赋而转入应用机器学习领域。他与几位如今已担任数学教授的研究生同学合作，在一个算术物理（arithmetic physics）开放问题上取得实质性进展。其研究路径由奥赛级难题、开放研究问题延伸到应用机器学习；自去年起目标再度进化，不再试图独自攻克这些问题。他形容数学像一个被极大扩展的围棋，在结构化环境中运作且自带验证性，因此特别适合 AI 攻坚。同日后续报道内容与早先报道基本一致，未出现矛盾的数字或说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。