DeepMind 论文：自主科研瓶颈在验证资源

2026年10月13日，据 AGI Hunt 报道，Google DeepMind 发布论文《自主科学发现的智能体经济》。论文认为，自主科研的瓶颈并不在假设生成环节，而在于物理与经济上高度紧缺的验证环节。基于这一判断，论文主张刻意设计市场与相关制度来分配稀缺的验证容量，把资源导向最有价值的课题，并防止公共利益研究被挤出。论文同时提出，应建立科研优先级协作机制、信用分配机制、责任追踪机制与信息安全防护机制。目前公开信息仅来自该篇报道，尚无该论文全文或其他机构回应的进一步消息。

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