RuHarness：评分规则与执行框架协同进化

2026年10月28日，arXiv cs.AI 刊出 RuHarness 论文，提出一种让评分规则（rubric）与执行框架（harness）协同进化的智能体持续自我改进框架。该框架从智能体的执行轨迹中持续发现并重新评估行为准则，优先定位最相关的未解决弱点，据此指导 harness 的定向更新，同时保持任务目标固定不变。实验在多类智能体任务与多种基座模型上进行，结果显示 RuHarness 优于强 harness 进化基线，在未见过的 held-out 任务上优势尤为明显。目前公开信息来自该论文预印本，暂无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。