VIEScore2：统一图像生成与编辑评估并定位缺陷

VIEScore2 是一个统一图像评估器，目标是把图像生成与编辑两类任务的评估合并到同一框架，并在给出质量分数的同时定位缺陷位置。2026 年 10 月 2 日的报道称，该模型将图像表示为 N×N 网格，单次前向即可联合预测生成/编辑任务的质量分数与缺陷位置；训练使用 38K 样本，并用 GRPO 优化缺陷定位能力。在整体评分上，VIEScore2 的 SRCC 为 0.601，高于 Gemini-3-Flash 的 0.491；在六项基准中，有三项的逐图网格 IoU 领先通用 VLM 与专用空间评估器。事件此前以“统一图像生成与编辑评估并定位缺陷”为题收录，最新报道补充了该模型的具体机制、训练数据规模、优化方法以及基准对比结果，目前尚无相互矛盾的数字或说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。