算力鸿沟：800 张 Blackwell 对 10 万张

2026 年 10 月 13 日，AGI Hunt 发布报道，Peter Gostev 提出追问：拿不到 GPU 的实验室是否还有希望。他指出，AI 算力差距已经拉大到 800 张 Blackwell 对 10 万张的量级，即小实验室可获取的加速卡数量与大机构所掌握的算力之间存在约两个数量级的落差。报道围绕这一落差展开讨论，但未在文中说明该组数字的具体来源、统计口径，也未点名具体涉及哪些实验室或机构。截至该报道，事件仍停留在对算力鸿沟的追问与讨论层面，尚未出现关于算力分配、外部资源支持或相关机构回应的进一步消息。本条为新出现的报道，暂无与早先报道在数字或说法上的冲突需要并列说明。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。