NUS 发布 Omni-IO Skills 全模态框架

2026 年 9 月 30 日，新加坡国立大学团队发布 Omni-IO Skills，一个即插即用的 Agent Harness，目标是在不改动模型内核的前提下，让现有通用 agent 具备全模态能力。据 AGI Hunt 报道，该工作包含 27 个 Skills，覆盖 7 种产物模态与 4 类能力，合计 38 个代表任务；它通过 Declare Execution Graphs 并发调度彼此无依赖的操作，并把成功输出注册到 Asset Registry，供后续轮次复用。报道称，借助这套 Harness，GPT-5.6 的全模态支持率被推到 100%。目前公开信息集中在 Skills 构成与调度、复用机制上，尚无更多独立验证或后续更新。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。