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用LLM预测2030年AI进展，结果发现AI太保守
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AI 综述
2026年10月27日，FlorianGallwitz 分享了一种测试方法：让大语言模型在不联网的条件下，列出10条关于2030年AI进展的大胆预测，再数其中有多少条在模型训练截止日期之后其实已经发生。结论是AI对AI进展的预测过于保守。该玩法随后在X上被多人转发验证。报道未披露具体参与测试的模型、预测条目内容以及命中的数量。
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最新进展10月27日 22:00
FlorianGallwitz提出的测试法在X上被多人转发验证，结论是LLM对AI进展预测保守。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt让 LLM 预测 2030 年 AI 进展，发现它对 AI 太保守了
FlorianGallwitz 分享了一种测试方法：让 LLM 不联网列出 10 条关于 2030 年 AI 进展的大胆预测，再数其中有多少条在训练截止日期之后其实已经发生。结论是 AI 对 AI 进展的预测太保守，这一玩法已在 X 上被多人转发验证。
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