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Liquid AI 发布 LFM3 混合架构模型
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AI 综述
2026年10月28日，AGI Hunt 报道 Liquid AI 发布 LFM3 系列中的 1.7B 模型，采用 24 层混合架构，由 13 层门控卷积、5 层滑动窗口注意力与 6 层全局注意力组成，支持 256K 上下文窗口。报道称该模型在 4bit 量化下权重约 1GB，据发布信息在边缘设备上处理 8K 上下文的推理速度比 LFM2-1.2B 快约 25%。报道作者读后判断，混合架构是下一个大方向。除上述架构与性能参数外，报道未提及模型的开放方式与更多评测结果。
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最新进展10月28日 02:25
LFM3 1.7B 采用 24 层混合架构支持 256K 上下文，边缘设备推理比 LFM2-1.2B 快约 25%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntLiquid AI LFM3 用 24 层混合架构实现 256K 上下文，推理快 25%
Liquid AI 的 LFM3 1.7B 采用 24 层混合架构，由 13 层门控卷积、5 层滑动窗口注意力和 6 层全局注意力组成，支持 256K 上下文窗口。该模型在 4bit 量化下权重约 1GB，据发布信息在边缘设备上 8K 上下文的推理速度比 LFM2-1.2B 快约 25%。作者读后判断混合架构是下一个大方向。
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