创业者称数据湖是 Agent 关键瓶颈的答案

2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道，创业者 teodorio 提出，自主智能体的关键瓶颈在于“数据从哪来”：Agent 无法有效运行在普通文件格式与存储之上，其产生的数据废料还会污染上下文。他主张 BigQuery、Snowflake、Databricks 等数据湖平台是答案，理由是这些平台能统一存储结构化与非结构化数据，并完成存储、计算、自动化与摄取。他还称，Databricks 在把这件事做得极其易用方面功不可没，其公司也因此看到大量需求。报道未给出更多技术细节或客户案例。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。