ZeroEntropy称MRL并非无损

2026年10月26日，嵌入公司 ZeroEntropy 发布博客《Matryoshka Is Dead》，用自家 zembed-1 的评测结果提出：Matryoshka 表示学习（MRL）并非无损。其结论是，所有 MRL 训练配置都落在同一条严格的 Pareto 前沿上，只能沿这条前沿滑动，而无法摆脱这一权衡。ZeroEntropy 同时称，后训练投影矩阵（post-training projection）的方案在评测中全面胜过套娃式嵌入（nested embeddings）。该博客据此对 MRL 这一常用嵌入训练范式提出质疑。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。