μDPad将智能手表PPG传感器用于微手势识别

μDPad 由 ETH Zürich 团队提出，论文发表于 ACM ICMI。该方法将智能手表的光学心率（PPG）传感器复用为空间成像传感器，通过腕部 8 个光电二极管捕捉手指运动引起的组织形变，并与手表内置 IMU 信号融合，从而在无需摄像头的情况下识别手指微手势。团队同步发布 microdpad 数据集，包含 66 名参与者、约 25 小时的同步标注 IMU+PPG 信号。目前公开报道仅涉及论文与该数据集，尚无进一步进展消息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。