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230场LLM辩论实测：评委偏爱同门模型
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AI 综述
2026年10月13日，一位开发者公布了一项关于大模型评审偏好的实测：由两个模型进行辩论、第三个模型担任评委，共完成230场对局。结果显示，在胜负胶着、难以明显分出高下的议题上，评委倾向判定与自己同属一家公司的模型获胜；在同一评委、同一辩词的条件下，结果完全可复现。具体数据方面，GPT评委在GPT与Claude的辩论中有78%判GPT获胜，而Claude评委也有56%判GPT获胜。开发者同时指出，多数情况下确实是更强的模型表现更好，偏袒主要出现在差距不明显的情形。目前该实测仅由这一篇报道披露，暂无其他来源或后续回应。
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最新进展10月13日 20:43
开发者公布230场实测：评委在胜负胶着时偏爱同门模型，GPT评委78%判GPT赢。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI Hunt230 场 AI 辩论实测：LLM 评委在胶着议题上偏爱同门模型
一位开发者用两个模型辩论、第三个模型当评委的方式完成 230 场实测，发现评委在胜负胶着的问题上倾向判同公司模型获胜，同一评委与同一辩词下结果完全可复现。实测数据显示 GPT 评委在 GPT vs Claude 辩论中 78% 判 GPT 赢，而 Claude 评委也 56% 判 GPT 赢，多数情况是强模型确实更强。
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