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DeepSeek V4.1-Flash 压缩 KV 缓存
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AI 综述
2026 年 10 月 1 日，AGI Hunt 发布黄仁杰对 DeepSeek V4.1-Flash 的解读：该模型将全局 KV 缓存压缩到每 token 仅 890 字节，持久缓存缩小 8 倍；报道同时称其在智能体类 benchmark 上保持竞争力。目前公开可见的报道仅此一条，尚无关于具体压缩方法、支持上下文长度或实测性能数据的更多细节，也没有与早先报道存在数字或说法冲突的情况。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月1日 23:04
DeepSeek V4.1-Flash 被曝 KV 缓存压至每 token 890 字节，持久缓存缩 8 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt黄仁杰解读 DeepSeek V4.1-Flash：KV 缓存压至每 token 890 字节，持久缓存缩 8 倍
DeepSeek V4.1-Flash 将全局 KV 缓存压缩到每 token 仅 890 字节，持久缓存缩小 8 倍，同时在智能体类 benchmark 上保持竞争力。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。