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LocalMind 浏览器端 MoE 专家权重磁盘流式加载
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AGI Hunt 报道 LocalMind 新版本可在浏览器标签页内运行 37GB 的 Qwen MoE 模型。其实现方式是将 GGUF 先载入浏览器私有文件系统 OPFS，稠密权重、路由器和 KV cache 留在 GPU，被路由到的专家权重留在磁盘，由 worker 按需同步读入 GPU 槽位缓存，缓存采用 LRU 加两层预取。因此模型体积可以超过机器内存，且输出与 llama.cpp 逐 token 对齐。该报道未给出更早版本的情况，也未出现与此前说法的数字或时间冲突；目前进展即该版本所展示的磁盘流式加载能力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt精选LocalMind 纯浏览器跑 37GB Qwen MoE，专家权重从磁盘流式加载并对齐 llama.cpp
LocalMind 新版本在浏览器标签页内从磁盘流式读取 MoE 专家权重，让模型体积可以超过机器内存，且输出与 llama.cpp 逐 token 对齐。实现上 GGUF 先载入浏览器私有文件系统 OPFS，稠密权重、路由器和 KV cache 留在 GPU，被路由的专家留在磁盘，由 worker 池按需同步读入 GPU 槽位缓存（LRU 加两层预取）。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 9（10月6日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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