Omnigraph 用图数据库协调多 Agent 共享上下文

2026 年 10 月 15 日，AGI Hunt 报道了开发者 svpino 对多 Agent 协作问题的看法与推荐。svpino 指出，多 Agent 协作的经典问题是两个 Agent 操作同一份数据时会互相干扰，由此造成 token 浪费、成果覆盖和任务重复。他推荐开源项目 Omnigraph——一个用于上下文组装与多 Agent 协调的图数据库：它为多个 Agent 提供共享的工作数据源，并让每个 Agent 获得各自视角的上下文。svpino 认为，这类问题靠提示词解决不了，需要正规的并发协调机制。报道中未给出该项目的具体性能数据或落地案例。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。