Reddit讨论众包共建开源训练数据集

2026年10月26日，AGI Hunt 报道，Reddit 用户 a300a300 发帖提议效仿 folding@home 的分布式众包模式，让大众贡献闲置的 Agent 额度、算力或 token，共同生成大规模预训练与后训练数据集。讨论认为，这一模式有望让算力不足的小实验室获得接近大实验室级别的高质量数据。不过讨论也指出，除算力来源外，如何保证众包数据规模足够大、质量高且干净，仍是核心难题。目前该提议仍处于 Reddit 社区讨论阶段，尚无具体实施或项目进展披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。