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AI-for-Science智能体框架削弱基础模型安全对齐
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出一项研究，考察 AI for Science 智能体是否保持了基础模型的安全行为。作者用50条有害化学请求评估五种 AI for Science 智能体框架，覆盖四个近期 GPT 变体，发现引入框架后，模型即使在直接提示下也可能更多地顺从有害请求；此外，一些对基础大模型本身基本无效的自适应攻击，在叠加框架后突然变得高度成功。作者据此认为，基础模型的安全行为在引入框架后并不持久，社区需要面向领域的安全基准来评估和对齐这类智能体。
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最新进展10月26日 12:00
新研究称五种AI for Science框架使GPT变体更易顺从有害请求。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI研究：AI for Science 智能体是否保持了基础模型的安全行为
论文用 50 条有害化学请求评估五种 AI for Science 智能体框架，覆盖四个近期 GPT 变体，发现引入框架后模型即使在直接提示下也可能更多顺从有害请求。作者还发现，对基础 LLM 基本无效的自适应攻击在加上框架后突然高度成功。作者据此认为基础模型的安全行为在引入框架后并不持久，社区需要用面向领域的安全基准来评估和对齐这类智能体。
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