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GSRS:免训练稀疏注意力加速视频生成
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AI 综述
2026年10月16日,arXiv cs.CV 刊出 GSRS,一个免训练稀疏注意力框架,用于加速视频生成。该工作基于对注意力熵与平均注意力距离的分析,让稀疏度随去噪进程递增,并复用早期搜索结果以缩小搜索空间,从而压低稀疏注意力的开销;方法还采用 Top-p 自适应稀疏控制,并在 FlashAttention 内进行精确权重计算。据论文描述,GSRS 在 HunyuanVideo 和 Wan 2.1 上取得 1.55×–2.21× 的加速,生成质量与全注意力相当。目前仅有该篇论文报道,未见后续跟进或其他来源的独立验证,事件仍处于论文发布阶段。
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最新进展10月16日 12:00
GSRS 论文称在 HunyuanVideo 与 Wan 2.1 上实现 1.55×–2.21× 加速,质量与全注意力相当。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.CVGSRS:用递增稀疏度与缩减搜索加速视频生成
GSRS 是一个免训练稀疏注意力框架,在 HunyuanVideo 和 Wan 2.1 上实现 1.55×–2.21× 加速,生成质量与全注意力相当。它基于注意力熵与平均注意力距离的分析,让稀疏度随去噪进程递增、复用早期搜索结果缩小搜索空间,并采用 Top-p 自适应稀疏控制与 FlashAttention 内的精确权重计算。
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