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GSCV：用标准视频编解码器压缩高斯泼溅序列
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AI 综述
2026 年 10 月 7 日，arXiv cs.CV 刊出 GSCV 论文，提出用标准视频编解码器实现高效的 Gaussian Splatting 序列压缩，且不依赖追踪基元信息。方法上，作者设计了 Inter-PLAS，使 GS 的 I 帧与 P 帧图像更为接近，从而提升帧间压缩表现；流水线以高 bit-depth 的 GS 图像配合当前最优视频编解码器，提高了压缩率与质量上限。实验结果显示，GSCV 明显优于 MPEG 视频与点云基准。论文对应的代码已经开源，成果被 MM Asia 2026 接收。目前尚未出现与上述说法不一致的后续报道。
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最新进展10月7日 12:00
GSCV 论文公开：不依赖追踪基元，用标准视频编解码器压缩 GS 序列并优于 MPEG 基准。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CVGSCV：用标准视频编解码器实现高效 Gaussian Splatting 序列压缩
GSCV 用标准视频编解码器压缩 Gaussian Splatting 序列，且不依赖追踪基元信息。其 Inter-PLAS 让 GS 的 I 帧与 P 帧图像更接近，提升帧间压缩表现；新流水线以高 bit-depth GS 图像配合 SOTA 视频编解码器，提高压缩率与质量上限。实验显示其明显优于 MPEG 视频和点云基准，代码已开源，成果被 MM Asia 2026 接收。
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