AI 数学证明数十万行 Lean，人类只能信验证器

围绕 AI 生成数学证明的可读性与可信度，相关讨论持续升温。此前有观点指出，AI 生成的数学证明动辄数十万行 Lean 代码，人类不会去读，只有形式化验证器能判断对错，因此信任最终落在编写验证器的人身上。2026 年 10 月 14 日，demian_ai 在 AGI Hunt 的报道中进一步提出，这种「验证税」将蔓延到所有 agent 触及的领域：随着 agent 承担越来越多实际工作，验证其输出的成本会同步上升。他以 OpenAI 为例，称其正把越来越多算力花在二级监控上，用第二个系统盯着干活的 agent。他主张，验证应被归入随首个客户同步增长的推理需求，而不是安全成本。目前，验证成本如何计入、由谁承担，尚无统一结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。