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Ramp 用万条样本微调 Nemotron 收据抽取追平头部
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AI 综述
2026 年 10 月 17 日,AGI Hunt 报道称,Ramp Labs 在获得 Nemotron 3.5 Super VL 的早期访问权后,仅用 1 万条收据样本、做 1 个 epoch 的监督微调,就使该模型在 Ramp 自家的收据基准上与领先的开源及闭源模型持平。报道提到,收据信息抽取是 Ramp Labs 最高频的工作流,因此这一基准对应其核心业务场景。目前该事件只有这一项进展,报道未披露基准的具体指标、参与对比的模型名单,也未说明是否开源模型或公布更多技术细节,后续进展有待更多报道。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月17日
- AGI HuntRamp 用 1 万条收据样本微调一个 epoch,Nemotron 3.5 Super VL 收据基准持平头部模型
Ramp Labs 拿到 Nemotron 3.5 Super VL 早期访问权后,仅用 1 万条样本做 1 个 epoch 的监督微调,就让该模型在自家收据基准上与领先的开源及闭源模型持平。收据信息抽取是 Ramp Labs 最高频的工作流。
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