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研究者 najoungkim 谈评测集透明度与数据污染隐患
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AI 综述
2026年10月27日，研究者 najoungkim 就评测方向公开发表看法。她表示，业界在评测方向的投入值得肯定，但组合性评测的数据透明度问题仍未解决，仍存数据污染隐患。她提到，自己此前做 RExBench 时就试图预防污染，因为该评测严格要求所涉研究想法新颖，一旦数据泄露就会直接破坏评测的有效性。她坦言，深度投入这一方向后有些心灰意冷，但乐见业界的持续努力。
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最新进展10月27日 01:32
najoungkim 称组合性评测数据透明度问题仍未解决，RExBench 曾试图防污染，她坦言有些心灰意冷。报道时间线
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10月27日
- AGI Hunt研究者谈评测集透明度：组合性评测仍存数据污染隐患
研究者 najoungkim 表示，业界在评测方向的投入值得肯定，但组合性评测的数据透明度问题仍未解决，仍存数据污染隐患。她提到此前做 RExBench 时就试图预防污染，因为该评测严格要求所涉研究想法新颖，一旦数据泄露会直接破坏评测有效性。她坦言深度投入这一方向后有些心灰意冷，但乐见业界的持续努力。
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