DeepMind 等发布 AI 意识评估贝叶斯框架

2026年9月29日，AGI Hunt报道，DeepMind等机构的研究者联合提出一套用于评估AI意识的贝叶斯框架。据报道，该工作由Marcus Hutter、Shane Legg等14位研究者完成，论文题为《From cacophony to hierarchy》，发布在arXiv上，主张为AI意识能力的评估提供有原则性的框架。报道称，按这一框架对现有大语言模型进行评估，得到的意识评分跨度很大，介于1%至80%之间。2026年10月13日，AGI Hunt再报道称，Google DeepMind的Shane Legg宣布发布综述《From cacophony to hierarchy: a principled framework for assessing AI consciousness》，系统梳理机器意识理论版图。早先报道称该成果是14位研究者完成的arXiv论文，后续报道称其为Google DeepMind发布、由Shane Legg宣布的综述。目前尚无更多后续信息。

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1. 10月13日 04:38 · 1 篇报道
   DeepMind发布机器意识理论综述并提出评估框架
   AGI Hunt：DeepMind 发布机器意识理论综述，提出分层评估框架
2. 9月29日 18:38 · 1 篇报道
   DeepMind等发布评估AI意识的贝叶斯框架
   AGI Hunt：DeepMind等机构联合提出贝叶斯框架评估AI意识，现有LLM评分1%-80%

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。