tszzl：ML 可验证子问题仍需最贵的 GPU 实验才能出数

2026年10月28日，AGI Hunt 报道，Astral Codex Ten 作者 tszzl 就 AI 研究自动化这一话题作出回应。他表示，机器学习中某些子问题相当可验证，但要得到可验证的数字，仍然需要在最关键的 GPU 上做昂贵实验。tszzl 认为，自动化确实能带来增益，但增益有限；验证环节能否自动化，受制于实验本身的算力成本。报道呈现的是他的观点判断，未给出进一步的实验数据或量化结果，讨论仍停留在观点层面。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。