Domingos质疑递归自我改进从未真正发生

2026年10月16日，AI 研究者 Pedro Domingos 在 X 上就「递归自我改进」发表评论。据 AGI Hunt 报道，他指出真正的递归自我改进需要满足「每个新想法都比前一个更好」这一条件，而这样的情况到目前为止连一次都没有发生过，被视为对当前 AI 自动化改进研究热的直接质疑。同日稍晚，他又提出一条更严格的标准：真正的递归自我改进必须以 Transformer 自己发明出继任架构为前提，否则就不算数，从而为当前热议的 AI 自主改进 AI 叙事划出更严格的标准线。两篇报道均未提及 Domingos 给出更多论证细节，也未出现其他人的回应或反驳。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。