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ESG-Kor韩语ESG信息抽取数据集发布
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AI 综述
2026年10月16日，arXiv cs.CL 刊出 ESG-Kor 论文，论文标注为 Findings of EMNLP 2024。该数据集包含 118,946 句，从韩国企业可持续发展报告中抽取环境、社会与治理三类信息，并按 ESG 评估机构提供的客观规则进行人工标注。研究用多个韩语预训练语言模型验证其分类性能，并把 ESG 分类模型扩展到中小企业文档，按 ESG 关键议题抽取信息以展示实用场景。目前仅有该论文发布这一进展，暂无后续更新。
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最新进展10月16日 12:00
arXiv 刊出 ESG-Kor 论文，公布 118,946 句韩语 ESG 人工标注数据集及实用案例。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.CLESG-Kor：面向 ESG 信息抽取的韩语数据集与实用案例
ESG-Kor 是一个包含 118,946 句的韩语 ESG 信息抽取数据集，从韩国企业可持续发展报告中抽取环境、社会与治理三类信息，并按 ESG 评估机构提供的客观规则人工标注。研究用多个韩语预训练语言模型验证其分类性能，并把 ESG 分类模型扩展到中小企业文档、按 ESG 关键议题抽取信息以展示实用场景。该数据集论文发表于 Findings of EMNLP 2024。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。