浙大论文：LLM与人类平均决策相似但调整路径不同
先了解这件事
2026年10月13日，AGI Hunt 报道浙江大学一项发表于 iScience 的论文，对比了人类与 DeepSeek-v3.2、Qwen3-Max 在带奖励-惩罚激励的电商配送任务中的决策表现。研究发现，三者在平均决策上高度相似：激励方向转变后，人类与两个模型都更多选择慢速配送。但个体层面差异明显：人类的调整是渐进的且并不完全，两个 LLM 各自呈现专属的调整轨迹，稳定性也互不相同。论文由此认为，复现人类的平均行为，并不等于模型像人一样思考。同日另一篇报道在复述该研究时补充了行为科学家 Valerio Capraro 的评论，他借此指出 AI 争论中的误区：输出相似不等于过程相似，机器行为像人并不代表它像人一样思考。目前该事件尚无其他来源或后续进展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt浙江大学论文：LLM 与人类平均决策相似，但调整路径截然不同
浙江大学发表于 iScience 的论文发现，人类与 DeepSeek-v3.2、Qwen3-Max 在带奖励-惩罚激励的电商配送任务中平均决策高度相似，激励转向后都更多选择慢速配送。但个体层面差异明显：人类调整渐进且不完全，两个 LLM 各有专属轨迹，稳定性不同。结论是复现人类平均行为不等于模型像人一样思考。
- AGI Hunt浙江大学论文：LLM 决策似人但调整路径不同
浙江大学发表于 iScience 的论文显示，人类与两个 LLM 在标准配送等任务中的平均决策相似，但二者的调整路径截然不同。行为科学家 Valerio Capraro 借此指出 AI 争论中的误区：输出相似不等于过程相似，机器行为像人并不代表它像人一样思考。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月13日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。