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llama.cpp 新增决策模型支持

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月2日22:25，AGI Hunt 报道 llama.cpp server 新增对决策模型的支持，接入方式为 /v1/systemone 端点：使用者输入文本、JSON 或截图等状态，再附上一个带类型的问题，模型在单次前向传播中直接为每个选项返回概率，而不再逐 token 生成文本后再解析，报道称目前已支持 5 个开源模型。同日22:33，AGI Hunt 再发报道，内容基本一致，补充称该支持遵循 TypeSafe Jev 模型引入的 System 规范，并给出性能数据：最小的 144M 模型推理仅需 3 毫秒。两篇报道在端点、输入形式和模型数量上说法一致，未出现矛盾。目前进展为 5 个开源模型可用，最小模型单次前向约 3 毫秒即可完成打分。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月2日

22:33
AGI Hunt
llama.cpp 新增决策模型支持，单次前向快速打分
llama.cpp 新增对决策模型的支持，通过 /v1/systemone 端点提供服务，遵循 TypeSafe Jev 模型引入的 System 规范。用户输入状态（文本、JSON 或截图）与带类型的问题，模型在一次前向传播中即可返回各选项的概率分布，实现快速打分。目前已有 5 个开源模型可用，最小的 144M 模型推理仅需 3 毫秒。
22:25
AGI Hunt
llama.cpp 新增决策模型：一次前向返回各选项概率，已支持 5 个开源模型
llama.cpp server 通过 /v1/systemone 端点支持决策模型，输入文本、JSON 或截图等状态加带类型的问题后，模型在单次前向传播中为每个选项返回概率，而不再逐 token 生成文本再解析。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月2日 23:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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