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Lokutor 开源 Oído:13M 模型可跑 ESP32

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AI 综述

据 AGI Hunt 2026 年 9 月 30 日报道,Lokutor 团队开源了语音识别模型 Oído。该模型基于 NVIDIA Conformer-CTC Small,参数量约 13M,以 int8 量化形式发布,可直接运行在仅有 8 MB PSRAM 的 ESP32-S3 上,无需 GPU 或 NPU 支持。报道称其词错误率(WER)优于 Whisper tiny.en,并称对应硬件为约 5 美元级别的 ESP32。目前进展为模型已开源,定位是在低成本嵌入式设备上本地完成语音识别;报道未披露更多代码、训练数据与评测细节。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月30日
  1. AGI Hunt
    Lokutor 开源 Oído:13M 参数语音模型跑上 5 美元 ESP32,WER 优于 Whisper tiny.en

    Lokutor 团队开源语音识别模型 Oído,基于 NVIDIA Conformer-CTC Small(13M 参数,int8),可直接跑在仅有 8 MB PSRAM 的 ESP32-S3 上,无需 GPU/NPU。

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