LangChain发布Deep Agents评测方法论

LangChain 团队发布博客《How we build evals for Deep Agents》，系统分享为开源 agent 框架 Deep Agents（支撑 Fleet 等应用）构建评测的方法论。文章强调评测应追求精准有效，而非单纯堆砌数量。

LangChain 团队发布博客《How we build evals for Deep Agents》，分享其为开源 agent 框架 Deep Agents（支撑 Fleet 和 Open SWE）构建评测的方法论。

LangChain 团队（Vivek Trivedy、Mason Daugherty、Eugene Yurtsev、Harrison Chase）发布博客《How we build evals for Deep Agents》，介绍如何为开源、模型无关的 agent 框架 Deep Agents（支撑 Fleet 和 Open SWE 等产品）构建评测体系。